International Ovarian Tumor Analysis (IOTA) Algorithms
BLUEBERRY DIAGNOSTICS ha desarrollado, como parte del desarrollo sin ánimo de lucro de la empresa, varias herramientas informáticas basadas en las Reglas Simples de IOTA y LR1 y LR2 (basadas en modelos de regresión logística).
Todas estas herramientas son de uso totalmente gratuito y han sido desarrolladas para ayudar principalmente a los radiólogos, pero también a todos los profesionales de la salud, a entender mejor los procedimientos de imagen, así como una forma fácil de obtener informes completos y totalmente detallados en PDF a partir de sencillos formularios online.
Para acceder, inicie sesión en su cuenta o cree una nueva registrándose.
Visión general
El grupo Internacional de Análisis de Tumores de Ovario (IOTA) fue fundado en 1999 por Dirk Timmerman, Lil Valentin y Tom Bourne. Su primer objetivo fue desarrollar una terminología estandarizada. En el año 2000, el grupo IOTA publicó una declaración de consenso sobre los términos, definiciones y medidas para describir las características ecográficas de las masas anexiales, que ahora se utiliza ampliamente. En la actualidad, el grupo IOTA abarca una multitud de estudios que examinan muchos aspectos de la ecografía ginecológica dentro de una red de centros colaboradores de todo el mundo que se coordinan desde la KU Leuven (Universidad Católica de Lovaina, en Bélgica).
Tras acordar una terminología estandarizada, los principales investigadores del grupo IOTA, procedentes de diferentes centros, recopilaron de forma prospectiva una gran cohorte de pacientes con una masa anexial persistente. Se sabe que la discriminación preoperatoria precisa entre masas anexiales benignas y malignas tiene un valor fundamental en la práctica clínica. La investigación se ha centrado en el desarrollo de modelos predictivos para estimar el riesgo de malignidad. Esta base de datos y la estrecha implicación del departamento de ingeniería civil de la KU Leuven han permitido poner a prueba tanto los modelos de predicción previamente desarrollados como los nuevos modelos de predicción desarrollados y validados externamente.
El grupo IOTA desarrolló las Reglas Simples y los modelos matemáticos basados en la regresión logística (LR1 y LR2), que son muy fáciles de utilizar en la práctica clínica para estimar el riesgo de malignidad. Estos modelos fueron validados prospectiva y externamente, y demostraron tener un rendimiento muy bueno, cercano al de la evaluación subjetiva de un ecografista experto. Además, estos modelos siguen teniendo un buen rendimiento por parte de usuarios con diferentes niveles de experiencia en ecografía. Recientemente, con la publicación del modelo ADNEX, se introdujo el primer modelo predictivo multiclase, capaz de diferenciar entre cuatro subgrupos de tumores malignos.
Algoritmos IOTA en línea
BLUEBERRY DIAGNOSTICS ha implementado ―con fines formativos o educativos― el acceso online a 2 de los 3 algoritmos IOTA existentes actualmente para el cribado y la detección del cáncer ginecológico. Su uso es gratuito y de acceso ilimitado.
Reglas Simples de IOTA para masas anexiales
LR1 y LR2 de IOTA para masas anexiales
¿Cómo conseguirlos?
Solicite un registro gratuito rellenando el formulario con sus datos.
Busque en su buzón un correo electrónico de confirmación (recuerde revisar su carpeta de correo no deseado), para obtener acceso ilimitado y gratuito.
Introduzca los resultados de las imágenes rellenando formularios sencillos con todos los valores posibles de todos los léxicos IOTA ya definidos.
Descargue los coloridos informes imprimibles en PDF. Eso es todo.